Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook
TensorFlow-Examples
TensorFlow-vejledning og eksempler for begyndere (understøtter TF v1 & v2).
- 42.9k
- GNU General Public License v3.0
segment-anything
Lagret giver kode til at køre inferens med SegmentAnything-modellen (SAM), links til at downloade de trænede modelkontrolpunkter og eksempler på notesbøger, der viser, hvordan modellen bruges.
- 36.6k
- Apache License 2.0
Made-With-ML
Lær, hvordan du designer, udvikler, implementerer og itererer på ML-applikationer i produktionskvalitet.
- 33.7k
- MIT
nn
🧑🏫 60 implementeringer/tutorials af deep learning papers med side-by-side noter 📝; inklusive transformatorer (original, xl, switch, feedback, vit,...), optimizere (adam, adabelief, sophia,...), gans(cyclegan, stylegan2,...), 🎮 forstærkningslæring (ppo, dqn), capsnet, destillation,... 🧠.
- 32.2k
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
aka "Bayesian Methods for Hackers": En introduktion til Bayesianske metoder + probabilistisk programmering med et beregnings-/forståelse-først, matematik-andet synspunkt. Alt sammen i ren Python;).
- 25.7k
- MIT
handson-ml2
En serie Jupyter-notebooks, der leder dig gennem det grundlæggende i Machine Learning og Deep Learning i Python ved hjælp af Scikit-Learn, Keras og TensorFlow 2.
- 25.3k
- Apache License 2.0
homemade-machine-learning
🤖 Python-eksempler på populære maskinlæringsalgoritmer med interaktive Jupyter-demoer og matematik bliver forklaret.
- 21.6k
- MIT
pytudes
Python-programmer, som regel korte, med betydelig sværhedsgrad, for at perfektionere bestemte færdigheder.
- 20.6k
- MIT
pydata-book
Materialer og IPython-notesbøger til "Python for Data Analysis" af Wes McKinney, udgivet af O'Reilly Media.
- 19.8k
- GNU General Public License v3.0
reinforcement-learning
Implementering af Reinforcement Learning Algoritmer. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Øvelser og løsninger til Suttons bog og David Silvers kursus..
- 19.2k
- MIT
CLIP
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), forudsige det mest relevante tekststykke givet et billede.
- 16.7k
- MIT
InvokeAI
InvokeAI er en førende kreativ motor for stabile diffusionsmodeller, der giver fagfolk, kunstnere og entusiaster mulighed for at generere og skabe visuelle medier ved hjælp af de nyeste AI-drevne teknologier. Løsningen tilbyder en brancheførende WebUI, understøtter terminalbrug gennem en CLI og fungerer som grundlaget for flere kommercielle produkter.
- 16.7k
- Apache License 2.0
data
Data og kode bag artiklerne og grafikken hos FiveThirtyEight.
- 16.3k
- Creative Commons Attribution 4.0
awesome-python-applications
💿 Gratis software, der fungerer godt, og tilfældigvis også er open source Python..
- 14.7k