Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

paper2gui

Convert AI papers to GUI,Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术.
  • 8.2k
  • MIT

tortoise-tts

Et multi-stemme TTS system trænet med vægt på kvalitet.
  • 8.2k
  • Apache License 2.0

nerf

Kodefrigivelse for NeRF (Neural Radiance Fields).
  • 8.0k
  • MIT

FinRL

FinRL: Financial Reinforcement Learning. 🔥.
  • 7.8k
  • MIT

TTS

:robot::speech_balloon: Dyb læring til tekst til tale (diskussionsforum: https://discourse.mozilla.org/c/tts) (af mozilla).
  • 7.7k
  • Mozilla Public License 2.0

vision_transformer

  • 7.7k
  • Apache License 2.0

tsfresh

Automatisk udtræk af relevante funktioner fra tidsserier:.
  • 7.6k
  • MIT

pycaret

Et åben kildekode, lavkode maskinlæringsbibliotek i Python.
  • 7.5k
  • MIT

FinGPT

Data-Centric FinGPT. Open-source til åben finansiering! Revolutionér 🔥 Vi frigiver snart den trænede model..
  • 7.5k
  • MIT

mlops-zoomcamp

Gratis MLOps kursus fra DataTalks. Club.
  • 7.5k

disco-diffusion

  • 7.3k
  • GNU General Public License v3.0

examples

TensorFlow eksempler (ved tensorflow).
  • 7.3k
  • Apache License 2.0

qlora

QLoRA: Effektiv finjustering af kvantiserede LLM'er.
  • 6.8k
  • MIT

Dreambooth-Stable-Diffusion

Implementering af Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) med stabil diffusion.
  • 6.8k
  • MIT

DensePose

En realtidstilgang til at kortlægge alle menneskelige pixels af 2D RGB-billeder til en 3D-overfladebaseret model af kroppen.
  • 6.6k
  • GNU General Public License v3.0

Stock-Prediction-Models

Samler maskinlærings- og deep learning-modeller til aktieprognose inklusive handelsbots og simuleringer.
  • 6.6k
  • Apache License 2.0

pytorch-Deep-Learning

Deep Learning (med PyTorch).
  • 6.5k
  • GNU General Public License v3.0

python-docs-samples

Kodeeksempler brugt på cloud.google.com.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

H2O

H2O er en Open Source, distribueret, hurtig og skalerbar maskinlæringsplatform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM)), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML) osv.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

introtodeeplearning

Laboratoriematerialer til MIT 6. S191: Introduktion til dyb læring.
  • 6.4k
  • MIT

py

Repository til at gemme eksempler på python-programmer til python-læring.
  • 6.3k

pandas-cookbook

Opskrifter til brug af Pythons panda-bibliotek.
  • 6.2k

models

En samling af fortrænede, avancerede modeller i ONNX-formatet (af onnx).
  • 6.2k
  • Apache License 2.0

LAVIS

LAVIS - Et one-stop-bibliotek for sprogsynsintelligens.
  • 6.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

mlbookcamp-code

Koden fra Machine Learning Bookcamp-bogen og et gratis kursus baseret på bogen.
  • 6.1k

swift

Swift til TensorFlow (ved tensorflow).
  • 6.1k
  • Apache License 2.0

automl

Google Brain AutoML.
  • 6.0k
  • Apache License 2.0

lama

🦙 LaMa Image Inpainting, opløsningsrobust Large Mask Inpainting med Fourier Convolutions, WACV 2022.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

vosk-api

Offline talegenkendelse API til Android, iOS, Raspberry Pi og servere med Python, Java, C# og Node.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

cleverhans

Et modstridende eksempelbibliotek til at konstruere angreb, bygge forsvar og benchmarke begge dele.
  • 5.9k
  • MIT