Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

99-ML-Learning-Projects

En liste over 99 maskinlæringsprojekter for alle, der er interesseret i at lære fra kodnings- og byggeprojekter.

464
MIT

x-stable-diffusion

Realtidsinferens for stabil diffusion - 0,88s latens. Dækker AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

Data Science in Julia-kursus for JuliaAcademy.com, undervist af Huda Nassar (af JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Python-bibliotek til videnskabelige observationer fra James Webb Space Telescope.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAF Asia 2022] Text2Light: Zero-Shot tekstdrevet HDR-panoramagenerering.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift til TensorFlows API på højt niveau, modelleret efter fastai.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

Et dybt dyk ned i indlejringer med udgangspunkt i det grundlæggende.

455

cabrita

Finjustering af InstructLLaMA med portugisiske data.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Interactive Azure Sentinel Notebooks giver sikkerhedsindsigt og handlinger til at undersøge uregelmæssigheder og jage efter ondsindet adfærd.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 em Portugal.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka er et kraftfuldt og brugervenligt Python-bibliotek til at bygge asynkrone webtjenester, der interagerer med Kafka-emner. Bygget oven på Pydantic, AIOKafka og AsyncAPI, forenkler FastKafka processen med at skrive producenter og forbrugere til Kafka-emner.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: Privacy Preserving ML framework bygget oven på Concrete, med bindinger til traditionelle ML frameworks.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI er en generel model til effektiv, skalerbar indlæring af stabile og induktive entitetsindlejringer til heterogene relationelle data.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Officiel implementering af "Blended Diffusion for tekstdrevet redigering af naturlige billeder" [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

Formålet med denne repo er at gøre det nemt at komme i gang med JAX, Flax og Haiku. Den indeholder min "Machine Learning with JAX"-serie af tutorials (YouTube-videoer og Jupyter Notebooks) samt det indhold, jeg fandt nyttigt, mens jeg lærte om JAX-økosystemet.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN til fjernelse af vandmærke ved hjælp af Deep Image Prior med Pytorch 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: Interaktiv disentangled redigering til højopløsnings 3D-bevidst portrætsyntese.

434

daam

Diffusions opmærksomme tilskrivningskort til fortolkning af stabil diffusion..

433
MIT

m1-machine-learning-test

Kode til test af forskellige M1 Chip benchmarks med TensorFlow..

431
MIT

indonlu

Det første nogensinde store benchmark for naturlig sprogbehandling for indonesisk sprog. Vi leverer flere downstream-opgaver, forudtrænede IndoBERT-modeller og en startkode! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

En introduktion til statistisk læring med applikationer i PYTHON.

431

machine-learning-and-simulation

Alle de håndskrevne noter 📝 og kildekodefiler 🖥️ brugt i mine YouTube-videoer om Machine Learning & Simulation (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).