Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook
S2ML-Generators
Flere notesbøger, der tillader brugen af forskellige maskinlæringsmetoder til at generere eller ændre multimedieindhold.
- 177
- MIT
Time-Series-Transformer
En dataforbehandlingspakke til tidsseriedata. Design til maskinlæring og deep learning..
- 176
- MIT
nested-transformer
Indlejret hierarkisk transformator https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
- 176
- Apache License 2.0
conformal_classification
Indpakning til en PyTorch-klassifikator, som giver den mulighed for at udsende forudsigelsessæt. Sættene er teoretisk garanteret at indeholde den sande klasse med høj sandsynlighed (via konform forudsigelse).
- 175
- MIT
DataScienceWithPython
Lær Data Science med fokus på at tilføje værdi med den mest effektive teknologiske stak..
- 170
prompt-extend
udvidelse af stabile spredningsprompter med passende stiltegn ved brug af tekstgenerering.
- 169
- Apache License 2.0
Awesome-Competitive-Programming
Skal kende konkurrencedygtige programmeringsproblemer med løsninger og intuitive visualiseringer (af leduckhai).
- 168
Gen-L-Video
Den officielle implementering af "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising".
- 166
- Apache License 2.0
indaba-pracs-2022
Notesbøger til det praktiske ved Deep Learning Indaba 2022..
- 165
- Apache License 2.0
Local-LLM-Langchain
Indlæs lokale LLM'er ubesværet i en Jupyter-notebook til testformål sammen med Langchain eller andre agenter. Indeholder Oobagooga- og KoboldAI-versioner af langchain-notesbøgerne med eksempler.
- 163
engram
Arnos Engram v2.0 ("Engram") layout er et optimeret tastelayout til berøringstastning på engelsk baseret på ergonomiske overvejelser, med en protokol og software til at skabe nye, optimerede tastelayout på andre sprog.
- 162
- MIT