Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

python_autocomplete

Brug Transformers og LSTM'er til at lære Python-kildekoden.
  • 178
  • MIT

ISL-python

Portering af R-koden i ISL til python. Labs og øvelser.
  • 178

book

PDF'er og Codelabs til bogen Efficient Deep Learning. (af EfficientDL).
  • 177

S2ML-Generators

Flere notesbøger, der tillader brugen af ​​forskellige maskinlæringsmetoder til at generere eller ændre multimedieindhold.
  • 177
  • MIT

kravis

En {K}otlin g{ra}mmar for data {vis}ualisering.
  • 177
  • BSD 2-clause "Simplified"

Time-Series-Transformer

En dataforbehandlingspakke til tidsseriedata. Design til maskinlæring og deep learning..
  • 176
  • MIT

nested-transformer

Indlejret hierarkisk transformator https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
  • 176
  • Apache License 2.0

soxan

Wav2Vec til talegenkendelse, klassificering og lydklassificering.
  • 176
  • Apache License 2.0

conformal_classification

Indpakning til en PyTorch-klassifikator, som giver den mulighed for at udsende forudsigelsessæt. Sættene er teoretisk garanteret at indeholde den sande klasse med høj sandsynlighed (via konform forudsigelse).
  • 175
  • MIT

Anomaly_Detection_Tuto

Anomali detektion tutorial om univariate tidsserier med en auto-encoder.
  • 174

code

Konfigurationsfiler til min GitHub-profil. (af CodigoMaquina).
  • 173

artificial-intelligence

AI-projekter i python, mest Jupyter-notebooks..
  • 172

compendium

Den største samling af alt relateret til finans og krypto.
  • 171
  • The Unlicense

DataScienceWithPython

Lær Data Science med fokus på at tilføje værdi med den mest effektive teknologiske stak..
  • 170

TTS_TFLite

Dette lager er en samling af TTS-modeller i TFLite.
  • 170
  • Apache License 2.0

converse

Samtaletekstanalyse ved hjælp af forskellige NLP-teknikker.
  • 170
  • Apache License 2.0

LessonMaterials

Open Source pensum og lektioner til et indledende AI/ML-kursus.
  • 169

License-super-resolution

Et rekonstruktionsprojekt med nummerpladebillede i Tensorflow2.
  • 169
  • MIT

prompt-extend

udvidelse af stabile spredningsprompter med passende stiltegn ved brug af tekstgenerering.
  • 169
  • Apache License 2.0

Awesome-Competitive-Programming

Skal kende konkurrencedygtige programmeringsproblemer med løsninger og intuitive visualiseringer (af leduckhai).
  • 168

progrock-stable

Stabil diffusion med nogle proggy-forbedringer.
  • 168
  • GNU General Public License v3.0

blog

Kildekode til min personlige blog (af teddykoker).
  • 167
  • MIT

MyST-NB

Parse og eksekver ipynb-filer i Sphinx.
  • 167
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Hello-AWS-Data-Services

Eksempelkode til AWS-dataservice og ML-kurser på LinkedIn Learning.
  • 166

r-place-blender

Værktøjer til r/Place datavisualisering med Blender og Python.
  • 166
  • MIT

Gen-L-Video

Den officielle implementering af "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising".
  • 166
  • Apache License 2.0

indaba-pracs-2022

Notesbøger til det praktiske ved Deep Learning Indaba 2022..
  • 165
  • Apache License 2.0

Local-LLM-Langchain

Indlæs lokale LLM'er ubesværet i en Jupyter-notebook til testformål sammen med Langchain eller andre agenter. Indeholder Oobagooga- og KoboldAI-versioner af langchain-notesbøgerne med eksempler.
  • 163

engram

Arnos Engram v2.0 ("Engram") layout er et optimeret tastelayout til berøringstastning på engelsk baseret på ergonomiske overvejelser, med en protokol og software til at skabe nye, optimerede tastelayout på andre sprog.
  • 162
  • MIT

poppy

Fysisk optisk udbredelse i Python.
  • 162
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"