Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

COVID-CT

COVID-CT-datasæt: Et CT-scanningsdatasæt om COVID-19.

1.0k

ydata-synthetic

Syntetiske datageneratorer til tabel- og tidsseriedata.

1.0k
MIT

score_sde

Officiel kode for scorebaseret generativ modellering gennem stokastiske differentialligninger (ICLR 2021, mundtlig).

1.0k
Apache License 2.0

articulated-animation

Kode for bevægelsesrepræsentationer for artikuleret animationspapir.

1.0k
GNU General Public License v3.0

Deep-Learning-Experiments

Videoer, noter og eksperimenter for at forstå dyb læring (ved roatienza).

1.0k
MIT

pango-designation

Repository til at foreslå nye slægter, der bør tilføjes til den nuværende ordning.

1.0k
GNU General Public License v3.0

tensor-house

En samling af referencemaskiner til maskinlæring og optimeringsmodeller til virksomhedsdrift: marketing, prissætning, forsyningskæde.

983
Apache License 2.0

Deep-Learning-In-Production

Byg, træne, implementer, skaler og vedligehold dyb læringsmodeller. Forstå ML-infrastruktur og MLOps ved hjælp af praktiske eksempler.

982

geomstats

Beregninger og statistik på manifolds med geometriske strukturer..

973
MIT

question_generation

Generering af neurale spørgsmål ved hjælp af transformatorer.

972
MIT

jax-md

Differentierbar, hardwareaccelereret, molekylær dynamik (af jax-md).

968
Apache License 2.0

randomfun

Notesbøger og forskellige tilfældige sjov.

966

ZoeDepth

Metrisk dybdeestimering fra et enkelt billede.

954
MIT

fsrs4anki

En moderne Anki brugerdefineret planlægning baseret på fri afstands-gentagelsesplanlægningsalgoritme.

952
MIT

Notesbøger til finansiel økonomi. Nøgleord: Jupyter notebook pandas Federal Reserve FRED Ferbus BNP CPI PCE inflation arbejdsløshed lønindkomst gæld Case-Shiller boligaktiver portefølje aktier SPX obligationer TIPS kurser valuta FX euro EUR USD JPY yen XAU guld Brent WTI olie Holt-Winters tidsserieprognose statistik økonometrisk.