Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

learnapl

Introduktion til Dyalog APL: https://xpqz.github.io/learnapl.
  • 98
  • GNU General Public License v3.0

Diffusion-WebUI

Kør med ét klik på Colab for alle større modeller (NovelAI, Stable Diffusion V1.5) [Flyttet til: https://github.com/acheong08/Diffusion-ColabUI].
  • 98
  • Apache License 2.0

dino-diffusion

Bare-bones diffusionsmodelkode.
  • 97
  • MIT

mnist1d

En 1D-analog af MNIST-datasættet til måling af rumlige skævheder og besvarelse af Science of Deep Learning-spørgsmål.
  • 97
  • Apache License 2.0

rpi-urban-mobility-tracker

Den nemmeste måde at tælle fodgængere, cyklister og køretøjer på på edge computing-enheder eller live video-feeds.
  • 96
  • GNU General Public License v3.0 only

serving-pytorch-models

Serverer PyTorch-modeller med TorchServe:fire:.
  • 96
  • MIT

poe-currency-flip-planner

Dette værktøj er et forsøg på at planlægge kortsigtede arbitrageaftaler med valuta i Path of Exile..
  • 96
  • MIT

Hands-On-Deep-Learning-Algorithms-with-Python

Hands-On Deep Learning Algoritmer med Python, af Packt.
  • 96
  • MIT

stable-diffusion-intel-mac

  • 95
  • GNU General Public License v3.0

aiqc

End-to-end dyb læring på dit skrivebord eller server..
  • 94
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

localLLM_guidance

Lokal LLM ReAct Agent med vejledning.
  • 94

csoundAPI_examples

Eksempler på at lære Csound API fra forskellige sprog.
  • 93

PyKakao

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 93
  • MIT

execnb

Udfør en Jupyter notesbog, hurtigt, uden at skulle bruge Jupyter.
  • 93
  • Apache License 2.0

SIPs

Synthetix Improvement Proposal repository (af Synthetixio).
  • 92

tsdownsample

Højtydende tidsserie-downsampling-algoritmer til visualisering.
  • 91
  • MIT

bert-for-inference

En lille repo, der viser, hvordan man nemt kan bruge BERT (eller andre transformere) til slutninger.
  • 90

Deep-Learning-Computer-Vision

Mine opgaveløsninger til Stanfords CS231n (CNNs for Visual Recognition) og Michigans EECS 498-007/598-005 (Deep Learning for Computer Vision), version 2020..
  • 90

stable-diffusion

  • 89
  • GNU General Public License v3.0

SpeciesClassification

For at få adgang skal du afslutte opsætningen af ​​dette lager nu på: https://repos.opensource.microsoft.com/microsoft/wizard?existingreponame=SpeciesClassification&existingrepoid=169153301.
  • 89
  • MIT

ESC-CNN-microcontroller

Miljølydklassificering på mikrocontrollere ved hjælp af konverterede neurale netværk.
  • 87

tutorial-face-mask-detection

I dette projekt udvikler vi en pipeline til at opdage umaskerede ansigter i billeder. Dette kan for eksempel bruges til at advare personer, der ikke bærer maske, når de går ind i en bygning.
  • 87
  • MIT

Tegridy-MIDI-Dataset

Tegridy MIDI-datasæt til præcis og effektiv skabelse af musik AI-modeller.
  • 87
  • Apache License 2.0

Did-Somebody-Say-Corgi

Billedsyntese + Corgis = <3.
  • 87

rMsync

Et script til synkronisering af den reMarkable e-læser.
  • 86
  • GNU General Public License v3.0 only

face-mask-detection

I dette projekt udvikler vi en pipeline til at opdage umaskerede ansigter i billeder. Dette kan for eksempel bruges til at advare personer, der ikke bærer maske, når de går ind i en bygning. [Flyttet til: https://github.com/datarootsio/tutorial-face-mask-detection] (af datarootsio).
  • 86
  • MIT

daru-view

daru-view er til nem og interaktiv plotning i webapplikation og IRuby notesbog. daru-view er en plugin-perle til den eksisterende daru-perle..
  • 86
  • MIT

ChatLog

⏳ ChatLog: Optagelse og analyse af ChatGPT over tid (af THU-KEG).
  • 86
  • MIT

memOptix

En Jupyter notesbog til at hjælpe med analysen af ​​output genereret fra Volatility memory extraction framework..
  • 86
  • Apache License 2.0

smaller-transformers

Indlæs hvad du skal bruge: Mindre flersprogede transformere til Pytorch og TensorFlow 2.0..
  • 84
  • Apache License 2.0