Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook
FinanceDatabase
Dette er en database med 300.000+ symboler, der indeholder aktier, ETF'er, fonde, indekser, valutaer, kryptovalutaer og pengemarkeder.
- 2.0k
- MIT
awesome-notebooks
Klar til at bruge data- og AI-skabeloner, organiseret af værktøjer til at sætte gang i dine projekter og dataprodukter på få minutter. 😎 udgivet af Naas-fællesskabet..
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
zero-to-mastery-ml
Alt kursusmateriale til kurset Zero to Mastery Machine Learning og Data Science..
- 2.0k
TensorRT
PyTorch/TorchScript/FX-kompiler til NVIDIA GPU'er ved hjælp af TensorRT (af pytorch).
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
tensorflow-onnx
Konverter TensorFlow, Keras, Tensorflow.js og Tflite modeller til ONNX.
- 2.0k
- Apache License 2.0
100-pandas-puzzles
100 datapuslespil til pandaer, lige fra korte og enkle til super vanskelige (60 % gennemført).
- 2.0k
- MIT
kubric
En datagenereringspipeline til at skabe semi-realistiske syntetiske multi-objekt-videoer med rige annoteringer såsom instanssegmenteringsmasker, dybdekort og optisk flow.
- 2.0k
- Apache License 2.0
SimCLR
PyTorch implementering af SimCLR: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations (af sthalles).
- 1.9k
- MIT
FinMind
Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/.
- 1.9k
- Apache License 2.0
Alpaca-CoT
We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
- 1.9k
- Apache License 2.0
SfMLearner
En uovervåget læringsramme til dybde- og ego-motion-estimering fra monokulære videoer.
- 1.9k
- MIT
DeepLearningForNLPInPytorch
En IPython Notebook-tutorial om dyb læring til naturlig sprogbehandling, inklusive strukturforudsigelse.
- 1.9k
- MIT
ecco
Forklar, analyser og visualiser NLP-sprogmodeller. Ecco skaber interaktive visualiseringer direkte i Jupyter-notebooks, der forklarer adfærden af transformatorbaserede sprogmodeller (såsom GPT2, BERT, RoBERTA, T5 og T0).
- 1.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
chain-of-thought-hub
Benchmarking af store sprogmodellers komplekse ræsonnementevne med tankekæde-prompting.
- 1.7k
- MIT