Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook
MIRNet-TFJS
TensorFlow JS-modeller til MIRNet til billedforbedring i svagt lys💡.
- 342
- Apache License 2.0
monthly-challenges
Repository indeholdende månedlige udfordringer inden for kvanteberegning..
- 341
- Apache License 2.0
stock-prediction-deep-neural-learning
Forudsigelse af aktiekurser ved hjælp af et TensorFlow LSTM (long short-term memory) neuralt netværk til tidsserieprognoser.
- 339
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
US_County_Level_Election_Results_08-20
USA's præsidentvalgs resultater efter amt fra 2008 til 2016.
- 338
Dreambooth-SD-optimized
Implementering af Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) med stabil diffusion.
- 337
- MIT
fsdl-text-recognizer-2022-labs
Komplet deep learning-projekt udviklet i Full Stack Deep Learning, 2022-udgaven. Genereret automatisk fra https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022.
- 333
- MIT
stanford-CS229
Python-løsninger til problemsættene i Stanfords kandidatkursus i Machine Learning, undervist af prof. Andrew Ng.
- 333
thebe
Gør statiske HTML-sider til levende dokumenter med Jupyter-kerner.
- 332
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
stable-diffusion
Gå til lstein/stable-diffusion for alle de bedste ting og en stabil udgivelse. Dette lager er mit testområde, og det er meget sandsynligt, at jeg har gjort noget, der vil bryde det. (af magnusviri).
- 331
- GNU General Public License v3.0
PyMuPDF-Utilities
Demoer, eksempler og hjælpeprogrammer ved hjælp af PyMuPDF.
- 330
- GNU Affero General Public License v3.0
geospatialdatascience
Kursusmateriale til: Geospatial Data Science.
- 329
- Creative Commons Attribution 4.0
SipMask
SipMask: Spatial Information Preservation for Fast Image and Video Instance Segmentation (ECCV2020).
- 327
- MIT
peacasso
UI-grænseflade til at eksperimentere med multimodale (tekst, billede) modeller (stabil diffusion).
- 325
- MIT
pytorch-deepdream
PyTorch implementering af DeepDream algoritme (Mordvintsev et al.). Derudover har jeg inkluderet playground.py for at hjælpe dig med bedre at forstå de grundlæggende begreber bag algoen..
- 324
- MIT
geometric-gnn-dojo
Geometric GNN Dojo giver ensartede implementeringer og eksperimenter for at udforske designrummet i Geometric Graph Neural Networks.
- 323
- MIT
fraud-detection-handbook
Reproducerbar maskinlæring til registrering af kreditkortsvindel - praktisk håndbog.
- 322
- GNU General Public License v3.0
thinking-in-tensors-writing-in-pytorch
Tænker i tensorer, skriver i PyTorch (en praktisk introduktion til dyb læring).
- 319
- MIT
Disco_Diffusion_Local
Få de nyeste versioner af Disco Diffusion til at virke lokalt i stedet for colab. Inklusiv hvordan jeg kører dette på Windows, på trods af nogle kun Linux-afhængigheder;).
- 312
- MIT
Fusion360GalleryDataset
Data, værktøjer og dokumentation af Fusion 360 Gallery-datasættet.
- 307
- GNU General Public License v3.0