Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

dynamax

State Space Models bibliotek i JAX.
  • 421
  • MIT

vhs-decode

Softwaredefineret VHS-dekoder - Fork (måske midlertidig) af ld-decode Laserdisc rf-dekoderen.
  • 419
  • GNU General Public License v3.0 only

keytotext

Nøgleord til sætninger.
  • 418
  • MIT

BookCode_Edition1

  • 417
  • GNU General Public License v3.0 only

Speech-Backbones

Dette er hovedlageret for open source-taleteknologi fra Huawei Noah's Ark Lab.
  • 416

PytorchNeuralStyleTransfer

Implementering af Neural Style Transfer i Pytorch.
  • 413
  • MIT

adaptnlp

Et brugervenligt Natural Language Processing-bibliotek og -ramme til forudsigelse, træning, finjustering og servering af avancerede NLP-modeller.
  • 410
  • Apache License 2.0

learntools

Værktøjer og test brugt i Kaggle Learn-øvelser.
  • 409
  • Apache License 2.0

deep-vector-quantization

VQVAEs, GumbelSoftmaxes og venner.
  • 406
  • MIT

aws-security-workshops

En samling af de seneste AWS Security-workshops.
  • 403
  • MIT No Attribution

gpt2bot

Din nye Telegram-kammerat drevet af transformere.
  • 403
  • MIT

PublicDataReader

공공 데이터 조회를 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 401
  • MIT

a3c_trading

Handel med tilbagevendende skuespiller-kritisk forstærkningslæring.
  • 401

LLM-Training-Puzzles

Hvad ville du gøre med 1000 H100s....
  • 399
  • MIT

lava

En softwareramme til neuromorfisk databehandling.
  • 397
  • GNU General Public License v3.0

tvdatafeed

En simpel TradingView historisk datadownloader.
  • 396
  • MIT

Toon-Me

Et Deep Learning-projekt til Toon Portrait Images.
  • 394
  • GNU General Public License v3.0 only

medspacy

Bibliotek for klinisk NLP med spaCy..
  • 393
  • MIT

conformal-prediction

Letvægts, nyttig implementering af konform forudsigelse på rigtige data..
  • 392
  • MIT

Diffusion-ColabUI

Vælg dine diffusionsmodeller og spin op en WebUI på Colab med et enkelt klik.
  • 392
  • Apache License 2.0

data-science-learning

Lager af kode og ressourcer relateret til forskellige datavidenskab og maskinlæringsemner. Til læring, praksis og undervisningsformål..
  • 390
  • Apache License 2.0

rethinking-numpyro

Statistical Rethinking (2. udgave) med NumPyro.
  • 389
  • MIT

learning-cloud

Liste over ressourcer - kurser, eksempelkode, artikler og screencasts til læring af AWS, Azure, GCP, IBM og Alibaba Cloud.
  • 386
  • Apache License 2.0

glasses

Neurale netværk af høj kvalitet til computersyn 😎.
  • 386
  • MIT

pyspark-tutorials

Kodestykker og selvstudier til at arbejde med samfundsvidenskabelige data i PySpark.
  • 385
  • GNU General Public License v3.0

face-emotion-recognition

Effektiv ansigtsfølelsesgenkendelse i billeder og videoer.
  • 383
  • Apache License 2.0

the-elements-of-statistical-learning

Mine noter og koder (jupyter-notesbøger) til "The Elements of Statistical Learning" af Trevor Hastie, Robert Tibshirani og Jerome Friedman.
  • 382
  • MIT

ydata-quality

Datakvalitetsvurdering med én linje kode.
  • 381
  • MIT

drq

DrQ: Data regulariseret Q.
  • 379
  • MIT

grape

🍇 GRAPE er et Rust/Python Graph Representation Learning-bibliotek til forudsigelser og evalueringer (af AnacletoLAB).
  • 376
  • MIT