Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

sport

Eksempler på Computer Vision-brug i sport ⚽🏃.
  • 236

machine-learning-specialization-andrew-ng

En samling af noter og implementeringer af maskinlæringsalgoritmer fra Andrew Ngs maskinlæringsspecialisering.
  • 236
  • MIT

skift

scikit-learn wrappers til Python fastText. (af shaypal5).
  • 234
  • MIT

stylegan2-ada-pytorch

StyleGAN2-ADA - Officiel PyTorch implementering (af dvschultz).
  • 234
  • GNU General Public License v3.0

serratus

Ultradyb søgning efter nye vira.
  • 234
  • GNU General Public License v3.0 only

SKAB

SKAB - Skoltech Anomaly Benchmark. Tidsseriedata til evaluering af anomalidetektionsalgoritmer..
  • 233
  • GNU General Public License v3.0 only

TruthfulQA

TruthfulQA: Måling af, hvordan modeller imiterer menneskelige usandheder.
  • 230
  • Apache License 2.0

LlamaIndex-course

Lær at bygge og implementere AI-apps..
  • 229
  • MIT

Stable-textual-inversion_win

  • 228
  • MIT

spark-style-guide

Spark stil guide.
  • 228

diffusers-interpret

Diffusers-Interpret 🤗🧨🕵️‍♀️: Modelforklarlighed for 🤗 Diffusere. Få forklaringer på dine genererede billeder..
  • 228
  • MIT

epd_display

E Papirvisningsløkke.
  • 227
  • GNU General Public License v3.0 only

Awesome-CloudOps-Automation

Cloud-ops automation runbooks, der er klar til brug. Byg dine egne automatiseringer ved hjælp af de hundredvis af træk og slip-handlinger, der er inkluderet i lageret. Vores automatiseringsplatform er bygget på Jupyter Notebooks og starter din SRE RunBook-oprettelse. 😎 udgivet af unSkript-fællesskabet..
  • 226
  • Apache License 2.0

TargetCLIP

[ECCV 2022] Officiel PyTorch-implementering af papiret Image-Based CLIP-Guided Essence Transfer..
  • 223

OpenGPT

En ramme til at skabe jordede instruktionsbaserede datasæt og træning af konversationsdomæneekspert Large Language Models (LLM'er).
  • 222
  • Apache License 2.0

covid19-severity-prediction

Omfattende og tilgængelige COVID-19-data + prognoser for amter og hospitaler. 📈.
  • 222
  • MIT

GP4A

Kode til NeurIPS 2019-papiret: "Tensorprogrammer I: Brede feedforward eller tilbagevendende neurale netværk af enhver arkitektur er Gaussiske processer".
  • 221

Algorithms-for-Automated-Driving

Hvert kapitel i denne (mini-)bog guider dig i programmering af en vigtig softwarekomponent til automatiseret kørsel.
  • 221
  • GNU General Public License v3.0

f4pga-arch-defs

FOSS-arkitekturdefinitioner af FPGA-hardware, der er nyttige til generering af PnR-enheder.
  • 220
  • ISC

Learning-Content

Ressourcer til studiegruppen i IIT Guwahati fokuserede på at lære kunstig intelligens.
  • 219

whisper-youtube

🔉 Youtube-videoer Transskription med OpenAI's Whisper.
  • 219
  • MIT

algotrading-example

algoritmisk handelsbacktest og optimeringseksempler ved hjælp af ordrebogsubalancer. (bitcoin, kryptovaluta, bitmex, binance futures, market making).
  • 217

SQL-for-Data-Analytics

Udfør hurtig og effektiv dataanalyse med styrken fra SQL.
  • 217
  • MIT

ocrpy

OCR, arkiv, indeks og søgning: Implementering af agnostisk OCR-ramme..
  • 217
  • MIT

alis

[ICCV 2021] Justering af latente og billedrum for at forbinde det, der ikke kan forbindes (ved universom).
  • 216

dcai-lab

Laboratorieopgaver for Introduktion til Data-Centric AI, MIT IAP 2023 👩🏽‍💻.
  • 216
  • GNU Affero General Public License v3.0

Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning

Kode til IDS-ML: Intrusion detection-systemudvikling ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer (Beslutningstræ, tilfældig skov, ekstra træer, XGBoost, stabling, k-betyder, Bayesiansk optimering..).
  • 215
  • MIT

MiXLab

Bare endnu en Colab Notebook til flere formål.
  • 215
  • GNU General Public License v3.0 only

chroma-langchain

  • 214
  • MIT

chat-gpt-jupyter-extension

En browserudvidelse, der lader dig chatte med ChatGPT fra enhver lokal Jupyter-notebook. (af jflam).
  • 214
  • MIT