Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

alpha-mind

kvantitativ sikkerhedsporteføljeanalyse. Analysepipelinen inklusive datalagringsabstraktion, alfaberegning, ML-baseret alfakombination og porteføljeberegning.
  • 212
  • MIT

ld-decode

Softwaredefineret LaserDisc-dekoder.
  • 212
  • GNU General Public License v3.0 only

huggingpics

🤗🖼️ HuggingPics: Finjuster Vision Transformers til alt ved hjælp af billeder fundet på nettet.
  • 210

notebooks

Indhold i dette lager vedligeholdes ikke og migreres aktivt til andre depoter. (ved rumteleskop).
  • 210
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

OpenEDU

:books: Open Source Education Initiative – et arkiv med ressourcer til mere end 60 ingeniørfag. Lad os gøre uddannelse mere åben og tilgængelig!:raket::gnister:.
  • 209
  • MIT

minLoRA

minLoRA: et minimalt PyTorch-bibliotek, der giver dig mulighed for at anvende LoRA på enhver PyTorch-model.
  • 209
  • MIT

MoViNet-pytorch

MoViNets PyTorch implementering: Mobile videonetværk til effektiv videogenkendelse;.
  • 209
  • MIT

CodeTrans

Foruddannede sprogmodeller til kildekode.
  • 209
  • MIT

tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

Multi-Person Pose Estimation projekt for Tensorflow 2.0 med en lille og hurtig model baseret på MobilenetV3.
  • 209
  • GNU General Public License v3.0

Optimization-Python

Generel optimering (LP, MIP, QP, kontinuerlig og diskret optimering osv.) ved hjælp af Python.
  • 209
  • MIT

BMT

Kildekode til "Bi-modal Transformer for Dense Video Captioning" (BMVC 2020).
  • 208
  • MIT

Multi-Type-TD-TSR

Udtrækning af tabeller fra dokumentbilleder ved hjælp af en flertrins pipeline til tabeldetektering og tabelstrukturgenkendelse:.
  • 208
  • MIT

PX4-user_guide

PX4 brugervejledning.
  • 207
  • GNU General Public License v3.0

Python-for-Everyone

En trin for trin guide til at lære Python-programmering.
  • 207

covid19italia

  • 207
  • Creative Commons Attribution 4.0

tf-metal-experiments

TensorFlow Metal Backend på Apple Silicon Experiments (bare for sjov).
  • 207
  • MIT

examples

Analyser de ustrukturerede data med Towhee, såsom omvendt billedsøgning, omvendt videosøgning, lydklassificering, spørgsmål og svar-systemer, molekylær søgning osv. (ved towhee-io).
  • 207
  • Apache License 2.0

CenterSnap

Pytorch-kode for ICRA'22 papir: "Single-Shot Multi-Object 3D Shape Reconstruction and Categorical 6D Pose and Size Estimation".
  • 206

Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets

Supplerende materiale til vores papir "DER ER INGEN DATA SOM MERE DATA" er leveret..
  • 205

TradingGym

Trading Gym er et open source-projekt til udvikling af forstærkende læringsalgoritmer i forbindelse med handel. (af cove9988).
  • 204
  • MIT

ImageNetV2

Et nyt testsæt til ImageNet.
  • 204
  • MIT

Deep-Q-Learning

Tensorflow implementering af Deepminds dqn med dobbelt duel netværk.
  • 204

EasyEdit

En letanvendelig ramme til redigering af store sprogmodeller..
  • 202
  • MIT

scatteract

Projekt som implementerer udtræk af data fra scatter plots.
  • 202

r

Brug af R med Jupyter / RStudio på bindemiddel (ved bindeeksempler).
  • 202
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

fact-checker

Faktatjek af LLM-udgange med langkæde.
  • 202

fraud-detection-using-machine-learning

Konfigurer ende-til-ende demo-arkitektur til at forudsige svindelhændelser med Machine Learning ved hjælp af Amazon SageMaker.
  • 202
  • Apache License 2.0

machinehearing

Machine Learning anvendt på lyd.
  • 201

ProvingGround

Proving Ground: Værktøjer til automatiseret matematik.
  • 199
  • MIT

Best-Deep-Learning-Optimizers

Samling af de nyeste, bedste, deep learning optimizers (til Pytorch) - CNN, NLP egnet.
  • 197
  • Apache License 2.0