Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

unet

unet til billedsegmentering.
  • 4.3k
  • MIT

animegan2-pytorch

PyTorch implementering af AnimeGANv2.
  • 4.2k
  • MIT

machine_learning_complete

Et omfattende maskinlæringsarkiv, der indeholder mere end 30 notesbøger om forskellige koncepter, algoritmer og teknikker.
  • 4.2k
  • MIT

ayu

🎨🖌 Moderne sublim tekst-tema.
  • 4.2k
  • MIT

tensorflow-deep-learning

Alt kursusmateriale til Zero to Mastery Deep Learning med TensorFlow-kurset. (af mrdbourke).
  • 4.1k
  • MIT

gpt-prompt-engineer

  • 4.1k
  • MIT

ISLR-python

En introduktion til statistisk læring (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): Python-kode.
  • 4.1k
  • MIT

distiller

Neural Network Distiller af Intel AI Lab: en Python-pakke til forskning i neurale netværkskomprimering. https://intellabs.github.io/distiller.
  • 4.1k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

Bogkodelageret "Python Machine Learning (3. udgave)".
  • 4.0k
  • MIT

nlpaug

Dataforøgelse til NLP.
  • 4.0k
  • MIT

pattern_classification

En samling af selvstudier og eksempler til løsning og forståelse af maskinlæring og mønsterklassificeringsopgaver.
  • 4.0k
  • GNU General Public License v3.0 only

machine_learning_basics

Almindelige python-implementeringer af grundlæggende maskinlæringsalgoritmer.
  • 4.0k
  • MIT

pml-book

"Probabilistic Machine Learning" - en bogserie af Kevin Murphy.
  • 4.0k
  • MIT

pytorch-sentiment-analysis

Tutorials om at komme i gang med PyTorch og TorchText til sentimentanalyse.
  • 4.0k
  • MIT

probability

Probabilistisk ræsonnement og statistisk analyse i TensorFlow.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

silero-models

Silero-modeller: forudtrænede tale-til-tekst-, tekst-til-tale- og tekstforbedringsmodeller gjort pinligt enkle.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

simple-faster-rcnn-pytorch

En forenklet implementering af Faster R-CNN, der kopierer ydeevne fra originalpapir.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

Data-science

Indsamling af nyttige datavidenskabelige emner sammen med artikler, videoer og kode (af khuyentran1401).
  • 3.8k

Inpaint-Anything

Mal hvad som helst ved at bruge Segment Anything og male modeller..
  • 3.8k
  • Apache License 2.0

Quantum

Eksempler på Microsoft Quantum Development Kit (fra microsoft).
  • 3.7k
  • MIT

MachineLearningNotebooks

Python-notebooks med ML og deep learning-eksempler med Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft.
  • 3.7k
  • MIT

tsai

Tidsserier Tidsserier Deep Learning Machine Learning Pytorch fastai | Avanceret Deep Learning-bibliotek til tidsserier og sekvenser i Pytorch / fastai.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

evidently

Evaluere og overvåge ML-modeller fra validering til produktion. Tilmeld dig vores Discord: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

ta

Teknisk analysebibliotek ved hjælp af pandaer og Numpy.
  • 3.7k
  • MIT

monodepth2

[ICCV 2019] Monokulær dybdeestimering fra et enkelt billede.
  • 3.7k
  • GNU General Public License v3.0

Reinforcement-Learning

Lær dyb forstærkningslæring på 60 dage! Forelæsninger og kode i Python. Reinforcement Learning + Deep Learning (af andri27-ts).
  • 3.7k
  • MIT

PyPortfolioOpt

Finansiel porteføljeoptimering i python, inklusive klassisk effektiv grænse, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity.
  • 3.6k
  • MIT

simclr

SimCLRv2 - Store selvovervågede modeller er stærke semi-overvågede elever.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

handson-ml3

En serie Jupyter-notebooks, der leder dig gennem det grundlæggende i Machine Learning og Deep Learning i Python ved hjælp af Scikit-Learn, Keras og TensorFlow 2.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel

Cloud-native SIEM til intelligent sikkerhedsanalyse for hele din virksomhed.
  • 3.5k
  • MIT