Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook
DataMUX
[NeurIPS 2022] DataMUX: Datamultipleksing til neurale netværk.
- 55
- GNU General Public License v3.0
california-coronavirus-scrapers
Open source-webskrabere, der fodrer Los Angeles Times California-coronavirussporeren..
- 53
- MIT
finite-element-networks
Referenceimplementering af Finite Element Networks som foreslået i "Learning the Dynamics of Physical Systems from Sparse Observations with Finite Element Networks" på ICLR 2022.
- 53
- MIT
OpenKF
Dette er et open source Kalman filter C++ bibliotek baseret på Eigen3 bibliotek til matrix operationer. Biblioteket har generiske skabelonbaserede klasser for de fleste Kalman-filtervarianter, herunder: (1) Kalman-filter, (2) Udvidet Kalman-filter, (3) Uparfumeret Kalman-filter og (4) UKF med kvadratrod...
- 52
- GNU General Public License v3.0 only
fellowship-prediction
Analyserer din GitHub-profil og præsenterer dig for en rapport om, hvor sandsynligt det er, at du bliver den næste MLH Fellow!.
- 51
- MIT
glami-1m
Det største flersprogede billed-tekstklassifikationsdatasæt. Den indeholder modeprodukter..
- 50
- Apache License 2.0
openWakeWord
En åben kildekode til registrering af lydvågne ord (eller sætninger) med fokus på ydeevne og enkelhed.
- 50
- Apache License 2.0
HackThisAI
Adversarial Machine Learning (AML) Capture the Flag (CTF).
- 50
- GNU General Public License v3.0 only
datadoubleconfirm
Simple datasæt og notesbøger til datavisualisering, statistisk analyse og modellering - med opskrivninger her: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
- 49
- MIT
Self-Attention-Guidance
Implementeringen af papiret "Forbedring af prøvekvaliteten af diffusionsmodeller ved hjælp af selvopmærksomhedsvejledning" (ICCV`23) (af SusungHong).
- 49
- MIT
Generalizing-Lottery-Tickets
Dette lager indeholder kode til at replikere eksperimenterne givet i NeurIPS 2019-papiret "Én billet til at vinde dem alle: generalisering af lotteriseddelinitialiseringer på tværs af datasæt og optimeringsværktøjer".
- 49
- MIT
living-documents
Sådan bruger du Jupyter-notesbøger og R-markdown til at skabe levende dokumenter og reproducerbare rapporter.
- 49
- MIT
HackFest21
Kun gyldige pull-anmodninger vil blive tilladt. Brug kun python og readme-ændringer vil ikke blive accepteret..
- 49
Siren-fastai2
Uofficiel implementering af 'Implicitte neurale repræsentationer med periodiske aktiveringsfunktioner'.
- 48
- MIT