Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

open-source-in-environmental-sustainability

Den første analyse af open source-softwareøkosystemet inden for bæredygtighed og klimateknologi.
  • 37
  • GNU General Public License v3.0

embedding-encoder

Scikit-Learn-kompatibel transformer, der forvandler kategoriske variabler til tætte entitetsindlejringer.
  • 37
  • MIT

TrafficSignRecognition

Et dybt neuralt netværk til genkendelse af trafikskilte.
  • 37

yt-spam-classifier

Brug af TensorFlow til automatisk at filtrere krypto-relaterede spamkommentarer på YouTube.
  • 36
  • MIT

TalkNET-colab

NVIDIAs TalkNET - Træn på colab.
  • 36

storysniffer

Undersøg en URL og estimer, om den indeholder en nyhedshistorie.
  • 36
  • GNU General Public License v3.0

athome-scraper

Et værktøj til at skrabe og visualisere lejligheder fra athome.lu.
  • 35

Anees

Arabisk chatbot med flere drejninger i åbent domæne med et bredt sæt funktioner.
  • 35
  • MIT

automate-ookla-speedtest

Med dette PowerShell-script kan du nemt bruge Ookla Speedtest® CLI til at måle internetforbindelsens ydeevnemålinger som download, upload, latency og pakketab indbygget uden at være afhængig af en webbrowser.
  • 35

COVID-US

Åbent benchmark-datasæt af COVID-19-relaterede ultralydsbilleddata, kurateret og systematisk valideret — Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organisé et systematiquement validé.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-Prediction-LoL

I dette projekt implementerede jeg to maskinlæringsalgoritmer til at forudsige resultatet af et League of Legends-spil.
  • 35

pytorch_nsfw_model

Pytorch-model til NSFW-klassificering med brugseksempel.
  • 35

PythonCompphys

Nogle python-arbejdsbøger med forskellige emner fra Computational Physics.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

konfuzio-sdk

OCR, udtrække og klassificere dokumenter. Derudover kan du kommentere dokumenter og bygge dine egne NLP- og Computer Vision-modeller ved hjælp af Python ved at downloade dataene. Find eksempler i vores Colab Notebooks, f.eks. g. hvordan man finjusterer Flair..
  • 35
  • MIT

Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series

Alle ressourcer og praktiske øvelser, så du kan komme i gang med Deep Learning i TensorFlow [Flyttet til: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
  • 35
  • Apache License 2.0

anima

Gør tekst til video ved hjælp af Stable Diffusion og Google FILM (af saharmor).
  • 34
  • MIT

ml-pipeline-engineering

Bedste praksis for konstruktion af ML-rørledninger..
  • 34
  • MIT

EXA

Et EXA-skala-lager af Multi-Modality AI-ressourcer fra papirer og modeller til grundlæggende biblioteker! (af kyegomez).
  • 34
  • Apache License 2.0

bosonic-qiskit

Udvidelse af Qiskit til at understøtte hybride boson-qubit-simuleringer til NQI C2QA-indsatsen.
  • 34
  • BSD 2-clause "Simplified"

analysis-sharing

Deling af kvantitative analyser på Crypto Lake-data.
  • 34
  • MIT

QMLDocker

En docker-container til forskning i kvantemaskinelæring (QML).
  • 34
  • GNU General Public License v3.0 only

ishkurs-guide-dataset

Strukturerede data fra Ishkurs guide til elektronisk musik. Working Mirror til v2.5 her: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
  • 34

awesome-chatgpt-plugins

En samlet liste over alle ChatGPT-plugins, der er tilgængelige i ChatGPT plus, inkluderer detaljerede beskrivelser og brugsdokumenter samt uofficielle kilder til plugins (af HighwayofLife).
  • 33
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Estudos-Python3

Repo público onde postarei meus estudos de Python, buscando aprender por meio do compartilhamento do aprendizado!.
  • 33

YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection

Tilpasset objektdetektion ved hjælp af YOLOv3 i skyen. Den er trænet til at detektere ild i en given ramme. Det kan i vid udstrækning bruges til skovbrande, brandulykker mv.
  • 33

psi4education

Psi4Education Labs Public Repository. Hvis du indsender et nyt laboratorium, skal du indsende det til psi4education-instructor repo..
  • 33
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Neural-Network-Steganography

Skjul nogle hemmelige 😎 data i et neuralt netværk - tekst, ondsindet software eller vandmærke dit NN.
  • 32

QuantitaveFinanceExamplesPy

Finansiel analyse, algoritmisk handel, porteføljeoptimeringseksempler med Python (DISCLAIMER - No Investment Advice Provided, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir)..
  • 32
  • GNU General Public License v3.0 only

yolact

Tensorflow 2.x implementering YOLACT (af anshkumar).
  • 32

Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2

Implementering af "The Lottery Ticket Hypothesis" papir af "Jonathan Frankle, Michael Carbin".
  • 32