Biblioteker skrevet i Jupyter Notebook

NitroML er en modulopbygget, bærbar og skalerbar benchmarkingramme for modelkvalitet for Machine Learning og Automated Machine Learning (AutoML) pipelines.

40
Apache License 2.0

Artifact_Removal_GAN

Et U-net GAN til fjernelse af jpeg-artefakter.

40
MIT

Transformer-Models-from-Scratch

implementering af forskellige transformatormodeller til forskellige opgaver.

40

full_spectrum_bioinformatics

En bioinformatiktekst med åben adgang.

39

Transformer-in-Transformer

En implementering af Transformer i Transformer i TensorFlow til billedklassificering, opmærksomhed inde i lokale patches (af Rishit-dagli).

39
Apache License 2.0

DataDrivenDynSyst

Scripts og notesbøger, der skal ledsage bogen Datadrevne metoder til dynamiske systemer.

39
MIT

cdQnA

repository for dokumenter og undersøgelser om lukkede domæner spørgsmål og besvarelse med LLM.

39

doohickey

Doohickey er et stabilt diffusionsværktøj til tekniske kunstnere, der ønsker at holde sig ajour med den seneste udvikling på området.

39

infery-examples

En samling af demo-apps og inferensscripts til forskellige deep learning-rammer ved hjælp af infery (Python).

39
GNU General Public License v3.0

Data-Visualizations-Medium

Forstå data- og maskinlæringsmodeller med visualiseringer.

38
MIT

Multi-Modal-Comparators

Unified API til at lette brugen af forudtrænede "perceptor"-modeller, a la CLIP.

38

Deep-Learning-With-TensorFlow

Alle ressourcer og praktiske øvelser, så du kan komme i gang med Deep Learning i TensorFlow.

38
Apache License 2.0

Denne algoritme bruger et rektangel lavet af brugeren til at identificere forgrundselementet. Derefter kan brugeren redigere for at tilføje eller fjerne objekter til forgrunden. Derefter fjerner den baggrunden og gør den gennemsigtig..